El CSAPG impulsa una recerca que permet mesurar i entendre millor el Parkinson i personalitzar els tractaments
| Recerca
El Consorci Sanitari Alt Penedès-Garraf (CSAPG) ha finalitzat el projecte MoMoPa-AM, una iniciativa de recerca aplicada que ha permès crear una base de dades única, d'alt valor científic, clínic i tecnològic, que esdevé un recurs estratègic per continuar avançant en el coneixement de la malaltia de Parkinson i en el desenvolupament d'eines de seguiment més precises.
El projecte, que s'ha dut a terme entre març de 2024 i el 31 de desembre de 2025, i ha comptat amb la participació de més de 100 persones amb malaltia de Parkinson, ha estat finançat per l'Instituto de Salut Carlos III (ISCIII) i el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), en el marc de la Iniciativa TRANSMISIONES 2023. El projecte s'emmarca dins el Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència (PRTR) i fons europeus NextGenerationEU. El pressupost global estimat del projecte ha estat de 500.000 euros, amb un finançament assignat al CSAPG de 229.000 euros a través de l'ISCIII.
MoMoPa-AM s'ha desenvolupat en col·laboració amb l'Asociación Parkinson Madrid i l'empresa tecnològica Sense4Care, sumant coneixement clínic, assistencial i tecnològic amb l'objectiu de millorar la comprensió i el seguiment dels símptomes motors de la malaltia de Parkinson amb dades mesurables, i no només amb l'observació puntual o el record del pacient.
La línia de recerca del projecte s'emmarca en el treball MoMoPa que el CSAPG desenvolupa des de l'any 2009, orientada a millorar la comprensió i l'avaluació objectiva de la simptomatologia motora associada a la malaltia de Parkinson, utilitzant tecnologia no invasiva.
El Parkinson és una malaltia crònica i progressiva que pot afectar la mobilitat de maneres molt diverses: lentitud de moviments, rigidesa, bloquejos en la marxa, caigudes o moviments involuntaris, entre d'altres. A més, moltes persones alternen períodes en què la medicació els funciona millor i d'altres en els quals reapareixen els símptomes. Conèixer quan, com i amb quina intensitat apareixen aquests canvis és clau per ajustar el tractament i preservar autonomia, seguretat i qualitat de vida.
Al mercat existeixen diversos dispositius que permeten la monitorització contínua dels símptomes motors en l'entorn domiciliari dels pacients utilitzant dades objectives. Aquests sistemes basen el seu funcionament exclusivament en l'anàlisi del moviment del pacient, per tant, només són fiables quan hi ha prou moviment que es pugui registrar. En fases avançades de la malaltia, quan la mobilitat queda més afectada i les persones passen llargs períodes sense moure's o movent-se molt poc, les monitoritzacions fetes poden tenir manca d'informació rellevant. Això limita la capacitat d'interpretar correctament l'estat motor i els símptomes que presenta el pacient.
En aquest context, el projecte MoMoPa-AM ha treballat per avançar en la detecció dels símptomes motors quan el pacient no està en moviment, amb l'objectiu d'oferir una monitorització més completa i precisa. El projecte ha generat els recursos necessaris per desenvolupar recerca bàsica que permetrà, en el futur, dissenyar i validar nous dispositius capaços d'aportar informació rellevant sobre l'estat del pacients, fins i tot en períodes d'inactivitat.
Aquests recursos s'han estructurat al voltant de dues línies de treball principals: la creació d'una base de dades amb informació recollida durant el projecte i, a partir d'aquesta, el desenvolupament d'eines d'intel·ligència artificial que ajudin a detectar els símptomes. La base de dades, recollida íntegrament per l'Asociación Parkinson Madrid a les seves instal·lacions, està formada per la informació de més de 100 persones amb malaltia de Parkinson que han participat en sessions dissenyades al voltant d'activitats quotidianes. Durant les sessions, els participants portaven sensors no invasius per registrar el moviment, l'activitat muscular (sEMG) i un rellotge intel·ligent, mentre realitzaven les activitats. Per poder identificar amb precisió què succeïa en cada moment, les sessions van ser enregistrades en vídeo.
Un equip de professionals experts en trastorns del moviment ha revisat els vídeos d'aquestes sessions per identificar i marcar situacions i símptomes d'interès. Aquest procés ha permès dotar la base de dades d'un alt nivell de qualitat i fiabilitat, ja que es basa en dades captades en activitats reals i validades per especialistes.
Els resultats de les anàlisis i dels desenvolupaments de les eines basades en intel·ligència artificial associats al projecte es troben actualment en fase de validació i es preveu que es vagin publicant al llarg de 2026, amb la cura i el rigor propis d'un projecte que integra recerca i innovació tecnològica.
Beneficis per a les persones amb malaltia de Parkinson i les famílies
El Projecte MoMoPa-AM ha posat el focus en aquells aspectes que sovint complica més el dia a dia de les persones amb malaltia de Parkinson, en especial quan els símptomes varien i no sempre es poden descriure amb precisió durant una visita mèdica. Disposar de dades objectives i detallades contribueix a ajustar millor els tractaments, reduir episodis de mal control i millorar la seguretat i l'autonomia en activitats quotidianes.
Les persones participants en el projecte han tingut un retorn directe de la seva participació i han rebut informes personalitzats amb recomanacions funcionals elaborades per terapeutes ocupacionals de l'Asociación Parkinson Madrid orientades a millorar la mobilitat i les activitats de la seva vida diària. Aquest tipus de retorn, comprensible i útil, té un impacte immediat per al pacient i també per a l'entorn cuidador, perquè aporta orientació i eines concretes per afrontar millor les dificultats quotidianes.
A mig i llarg termini, el benefici principal del projecte MoMoPa-AM és haver creat una base de dades i coneixement científic que serveixi de base per desenvolupar i millorar els sistemes de seguiment ambulatori capaços de detectar símptomes fins i tot quan hi ha poca activitat o inactivitat, un dels grans límits dels sistemes basats només en el moviment. Aquest enfocament obre la porta a un seguiment més continu i realista de la malaltia de Parkinson i pot facilitar decisions clíniques més ajustades a la realitat de cada persona.
- Més de 100 persones amb Parkinson han participat en l'estudi MoMoPa-AM, finançat amb fons europeus, que obre la porta al desenvolupament d'eines de seguiment més precises dels símptomes i a la millora de les decisions terapèutiques